閑潭云影日悠悠，物換星移幾度秋。回顧2023，變化似乎是貫穿全年的主旋律：從個體到行業再到整個社會，全球產業鏈和價值鏈重構的跡象更加鮮明，我們正經歷著前所未有的更新、迭代與轉變。未來的不確定性沒有阻擋整個行業前進的步伐，反而助推我們逐漸向著數字化轉型的深水區靠近。

在高度不確定的世界，預測遠沒有預案來的有效。應對不確定的未來，我們需要回歸常識、擁抱新思維、走出路徑依賴。歲末年初之際，構力智庫整理了行業知名專家的數字化前沿觀點與理念，提供多樣的思考框架，愿與行業共享，與智者同行，歡迎大家討論交流。

中國建造要把握新一輪科技革命的機遇，實現建筑產業轉型升級，培養面向數字經濟復合型人才，助推我國從“建造大國”走向“建造強國”。

一、推進工程建造轉型升級。我國建造產業應當深刻理解新一輪科技革命帶來的變革和緊迫性，充分把握行業發展的歷史機遇，加快建筑產業轉型升級，通過中國建造高質量發展更好地服務支撐我國經濟社會高質量發展。

二、實現綠色化、智能化、工業化、全球化發展。關于中國建造高質量發展的關鍵路徑，要在綠色化、智能化、工業化、全球化發展四個方面取得突破，實施科技支撐工程、質量安全工程、企業能力提升工程、建筑從業人員能力提升工程以及行業治理現代化工程五大工程。

三、培養工程科技復合型人才。進一步深化教育教學改革，通過綜合性、探索性、開放性的學習，強調學生對不同課程知識的融會貫通，針對工程問題綜合運用各種知識，探索解決方法。不僅鞏固已學知識，還要自主學習增量知識，甚至探索創造新知識，從而形成‘網狀’知識結構。

根據《中國互聯網發展報告2022》顯示，2021年中國數字經濟規模達到45.5萬億元，數字化已經成為國家經濟發展的新動力，作為傳統的建筑行業進行數字化轉型，是行業轉型升級、實現高質量發展、適應發展趨勢、滿足市場需求的必由之路，也是我們服務國家戰略的應盡之責。

關于BIM賦能建筑業高質量發展，有3個方面的思考：

一、持續攻關BIM關鍵核心技術，解決建筑業卡脖子問題；

二、學習借鑒汽車產業，大力發展智能建造與新型建筑工業化，為人民群眾建好房子；

三、BIM助力減碳，賦能建筑業全面發展。

BIM是實現建筑業高質量發展必不可少的基礎支撐措施，BIM技術也一定可以賦能建筑業轉型升級，成為滿足人民群眾日益增長的對美好生活追求的翅膀，希望行業同仁一起共同努力。

改革開放四十年來，作為國民經濟支柱產業之一的建筑業實現了快速發展，但也存在著管理粗放、效率低下、浪費較大、能耗過高、科技創新不足、技術和管理手段落后等問題。傳統的建造模式已不適應可持續發展的要求，迫切需要利用以“建筑信息模型”“人工智能”“互聯網+”等為代表的先進科技手段，推動建筑業實現轉型升級與跨越式發展。

特別是作為建筑業數字化的基石，建筑信息模型貫穿于建筑全生命周期的管理過程，實踐應用價值日益凸顯，為行業數字化轉型升級帶來巨大動力。建筑信息模型核心技術自主可控是實現建筑科技自立自強、保障建筑產業鏈、供應鏈安全穩定、推動我國數字經濟高質量發展的重要前提。

在建設城市運行“一網統管”平臺和工程建設項目全生命周期政府監管系統聯審平臺過程中，上海市住房和城鄉建設委員會高度重視信息系統的安全性、可靠性和自主可控性，鼓勵參建企業積極采用自主可控的國產軟件。以中國建研院構力科技為代表的央企積極參與，將BIM、AI、大數據、云計算等新技術進行集成應用，賦能新型城市基礎設施建設，為社會提供高品質的建筑產品，有效提升了上海工程建設智慧管理水平。

盡管設計院的主業不是做軟件開發，擁有一支龐大的軟件開發隊伍是不現實的，但是設計院的數字化轉型工作又需要自主開發的設計軟件和應用平臺。設計院應該有一支規模適當、有能力的高質量軟件開發隊伍，這對設計院的數字化轉型非常重要。

一方面，一支合適的編程隊伍對企業數字化轉型過程中的關鍵問題能夠做出比較好的應對。同時能夠確保在數字化轉型過程中，所有的軟件、平臺是按照我們企業自己的發展需求定制的。

另一方面，軟件開發完成后的管理維護也需要一支軟件隊伍。設計企業在數字化轉型過程中需求的是一組大的軟件集合，各軟件企業之間如何進行系統的集成和數據的打通，都需要有一個中間層來完成這些技術工作。

第三個方面，隨著時間和市場變化以及發展階段的不同，公司組織架構也會變化，甚至一些流程也會調整，數字化平臺也需要做出相應的調整。有自己的軟件隊伍在一定范圍內能夠實現一些軟件基本開發，就能很好的解決這個問題。

當然，打造自己隊伍的目的并不是要變成一個軟件企業，而是希望通過這支隊伍在未來數字化轉型過程中，確保我們的主導權。

BIM全生命周期應用存在著眾多難點，在關注數據生產和應用的同時，提升數據質量越來越被重視，主要有四個關鍵因素：

一、數據交換標準，基于國家標準《BIM存儲標準》，建立滿足BIM報建審批需要而開發的XDB數據交換標準，將各種BIM軟件原生格式數據，通過插件轉化為統一的數據格式，解決設計方案、施工圖、竣工驗收階段BIM交付和審查的多源異構數據融合共享問題；

二、三維圖形平臺，開發完全自主知識產權的BIMBase三維圖形平臺，解決“卡脖子”問題和數據安全問題，應用基于自主三維圖形平臺的BIM軟件，形成工程項目的數據資產，減少數據損失和轉換問題；

三、豐富軟件生態，通過“平臺+生態”模式，發展豐富的BIM軟件生態，搭建出國產工程軟件支撐的工程全生命周期產品和解決方案；

四、形成數字資產，實現從項目到資產全生命周期數據管理，搭建項目數據管理平臺、資產數據管理平臺、通用數據環境，為BIM模型、數據、文檔、空間信息提供BIM全生命周期數據解決方案，涵蓋項目階段和資產階段全部可溯源的過程數據，形成項目數字資產，成為重要的生產要素，推動企業數字化轉型。

一、理念變革：電網工程數字化轉型核心價值

電網工程數字化轉型的核心價值是：平臺一體化讓單兵作戰到協作共享，電網工程數字化轉型是以BIM技術為核心，在統一技術標準體系的指導下，依托一體化技術平臺，覆蓋工程設計、施工、成果管理全過程，融合應用物聯網、云計算、GIS等新技術，推動業務流程重塑、管理模式變革、技術能力進階、數據資產積累。

二、生態引領：持續推進電網工程數字化產業發展

1、構建更加完備的BIM標準體系。引導推動BIM技術在工程全壽命周期各參與方、各專業作業層面的廣泛應用，實現信息數據共享復用，提高產業鏈的協同效率，促進行業的產業升級。

2、構建良性電網BIM生態體系。形成更加豐富的軟件品種，更加健康的商業模式，更好地尊重知識產權，更加科學的定額體系。

3、BIM技術推動電網數字化轉型。依托BIM技術，整合多元異構數據，應用大數據、人工智能等技術提升數據的高效敏捷處理能力，培育新模式、新業態、新場景，推動電網工程數字化轉型，為新型電力系統的構建提供數字基礎設施。

中交集團國產化BIM平臺和生態建設的愿景是在實現交通基礎設施全產業鏈數據貫通的總體目標之下，國產化BIM平臺建設完整覆蓋公路、水運、機場等集團主營交通基礎設施全產業鏈的數字化應用。國產化交通BIM設計平臺在統籌建設階段的主要保障措施有：

一、產品架構：BIMBase底層、平臺層、通用層、專業層、解決方案層等五層架構設計，保障技術規劃和實施的延續性、擴展性，避免重復建設并利于分工組織。

二、路徑規劃：從雙規到并軌。一方面與構力科技共同研發基于BIMBase的國產化BIM設計系統；另一方面推動改造基于國外平臺的軟件產品，滿足即時性需求，并探索技術移植方案。最后將改造后的非國產化產品移植到國產化平臺并迭代，以平衡產業數字化應用的即時性和國產化建設的長期性。

三、研發統籌：需求牽引，細化過程管理。基于“共商、共建、共享”的原則探索建立了與各分中心的研發應用協同管理體系，將各自為戰的松散型研發組織狀態，轉變為全集團BIM產品研發應用的協同格局。

四、組織分工：合作支撐，發揮各單位優勢。中心和分中心之間，中心主要負責統籌支撐以及共性平臺產品研發、示范性產品和模塊的牽頭；分中心基于專長和既有工作基礎開展專業系統研發。

五、關鍵技術：圍繞數據貫通展開攻關。以橋梁產業數字化場景為切入點，梳理數據貫通的關鍵問題，歸納出“主模型延續迭代、子模型差異衍生”的技術路線。

一、充分認識到現實世界與虛擬世界的矛盾。正確看待工程本身、行為人、工程目標系統、各種建設主體、社會環境等方面的不完美，實事求是制定工程數字化的需求、目標和實施路徑。

二、充分認識工程數字化技術推進的艱巨性。技術障礙攻克艱巨、支持力度不足、人才培養艱難、組織變革挑戰大，需要我們保持足夠的定力和耐力：不搞“一哄而上”，盲目多頭出擊，分散精力。不追求“一蹴而就”，重點在“化”，做到水到渠成。

三、構筑自立自強的數字技術創新體系。圍繞工程數字化需求，構建統一、規范、多級聯動共用的信息化架構。保持開放態度，堅持聯動產業鏈上下游構建產業生態，充分發揮內外聯動效應，實現共享共贏，讓生態圈持續擴大。

四、樹立數字化創新思維。數字化理念是工程數字化的行動靈魂。推動工程數字化的首要任務是轉變觀念，從上至下培養全員“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的數字化觀念和行動指南。切實推動管理創新和工程數字化，支撐企業實現數字化轉型。

五、推動組織變革向專業化發展轉變。專業化建設是建筑企業的發展趨勢，可使企業在市場競爭中取得優勢，形成企業獨有的核心競爭力，因此組織變革的方向就是要走專業化發展的道路，建立與企業發展相適配的組織形態，關鍵是處理好專業分工與協同能力的矛盾。

數字化文化的形成最難，也是每一個單位必須親歷的過程。包括，需要花時間學習新知識，IT技術的理解及掌握的程度，AI技術應用于設計的先進技術了解，業務流程標準化的理解和支持，數據標準、元數據、主數據等概念的理解，數字化進程降效的容忍度，數字化思維的形成，數字化實現過程帶來組織架構的變動等。這個漫長的過程必然面對較大的阻力。中核工程采取的措施：

一、加大培訓；

二、引進IT公司為核工院提供“伴隨式服務”，定制了32堂IT方面的課程，放在核工院的管理平臺上，供大家學習；

三、成立數字化工作組，每年按照雙向選擇的方式，更新換代；

四、強制平臺開發進程，嚴格按照計劃執行，要求2021年底，所有平臺全部進入商務流程，標志著外委技術規格書已經出版；2022年底，所有平臺全部進入測試流程，標志著開發工作基本完成；2023年，所有平臺結題，標志著專業平臺可以初步應用于工程。

中核工程通過上述措施目前取得了一部分成效。設計院整體對于數字化的理念認同感大幅度提升，數字化能夠帶來的效率、質量的收益也表示認同。但對于更高層次的數據流動、數據資產、數據產生的組織架構變動等方面的認識，還在萌芽狀態，還有很長的路要走。

人工智能走到了2.0時代，因為我們從單領域多模型轉到了大模型和通用性，人工智能確實是在能力上有了一個升維的表現。人工智能對整個的數字化轉型來講，它的能力是傳統的弱人工智能所不具備的。過去弱人工智能化就是模擬人的一種智能的方式。今天我們看到大模型的智能涌現，實現了海量信息的、參數化的全量記憶，這是非常大的一個能力。

人工智能對產業數字化轉型意味著什么呢？單志廣認為人工智能最大的一個價值是代表了產業智能的一種新的調用方式。基于大模型，給我們提供了一個基于數據庫和互聯網搜索引擎之后，全新一代調用的方式。大模型就是一種把知識以參數的形式存儲在里面，ChatGPT主要解決自然語言來調用這些知識的問題。當然，用自然語言調用是我們人類最自然的方式。未來工業里面怎么去用大模型？要把工業各種各樣的知識模型、機理模型，甚至物理模型，放到大模型里去，讓它變成一個工業領域的專家，讓它去解決那些我們解決不了的問題，這就是未來工業里面AI最大的場景。

注：以上部分觀點來源于人民網、中國圖學學會、聯想智庫